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1.应用统计 专业学位硕士点于2010年获教育部批准并于同年开始招生，学制2年。本专业立足数智时代发展前沿，积极响应大数据、人工智能与实体经济深度融合对高层次统计学人才的新需求，致力于培养既掌握坚实的统计学理论与方法，又具备大数据处理、机器学习与商业智能分析能力的复合型应用人才。
2.研究方向
本专业主要研究方向包括：数智商务统计、金融统计、数据科学与人工智能。
数智商务统计方向依托学校商科优势，聚焦数字商业、平台经济与智能营销等新兴领域，培养学生具备多源数据采集、清洗、挖掘与可视化能力，胜任用户画像、精准营销、商业模式创新等数字经济场景下的统计决策支持工作。
金融统计方向面向金融科技与智能风控发展需求，培养学术能够运用机器学习、自然语言处理与区块链等技术开展金融大数据建模与仿真分析，挖掘金融活动的规律性，为金融调控机制的实施提供客观和科学的依据。
数据科学与人工智能方向突出“统计+计算+智能”交叉融合，培养学生具备大数据处理、分布式计算与人工智能算法研发能力，胜任从数据到洞察、从算法到产品的全链路分析任务。
3.导师队伍
本专业实行双导师制，拥有校内硕士生导师50余人，业界实践导师20余人。通过大力引进高层次和优秀青年统计人才，形成了以国家杰青、长江学者为学科带头人，以国家级青年人才、海聚人才为中坚力量的高水平团队。团队有国家杰青、长江学者、北京学者、国务院学科评议组专家及国家重大项目首席专家，61%的教师具有海外访学经历;获批全国高校黄大年式教学团队1个，国家级教学团队2个，北京市属高校高水平教学创新团队1个。在JRSSB、Biometrika和AI顶刊及《经济研究》《管理世界》《统计研究》等国内外高水平期刊发表论文500余篇。
4.研究生培养特色
本专业持续推进研究生分类分层培养改革，贯彻“工商一体化”学科发展战略，突出研究生交叉学科培养特色，提升研究生培养质量。依托应用统计与数字监管北京市重点实验室、国内外高水平学科竞赛、企业实习基地等平台，构建了“案例教学-学科竞赛-实习实践”三位一体的研究生实践教学体系。本专业强调“统计+智能+场景”交叉融合，着重培养学生熟练运用Python、R、SQL等工具开展多源数据采集、清洗、分析与预测，具备独立在政府机构、金融科技企业、互联网公司、科研院所等单位从事数据驱动决策、智能风控、政策评估与市场洞察等实际工作的能力；以学科竞赛和案例教学为导向，系统学习现代统计建模、数据挖掘、人工智能算法及可视化技术，提升学生解决实际问题的能力。近年来，学生在全国大学生统计建模大赛、市场调查与分析大赛、华为杯中国研究生数学建模竞赛等重大赛事中取得优异成绩。本专业研究生就业前景广阔，就业单位主要有互联网公司、金融机构以及国家统计局等政府部门等。
来源 | 北工商研招办
审核丨杨帆
