【数学与统计及交叉学科前沿论坛------高端学术讲座第168场】
报告题目：Sampling-Based Zero-Order Optimization Algorithms
报 告 人：张希承教授 北京理工大学
报告时间：2025年10月22日周三15:00-16:00
报告地点：良乡校区数统楼311
报告摘要：We propose a novel zeroth-order optimization algorithm employing an efficient sampling strategy. Under mild global regularity conditions on the objective function, we establish several non-asymptotic convergence rate estimates for the proposed method. Comprehensive numerical experiments validate the algorithm’s efficacy, demonstrating: (i) Scalability: Consistent performance in high-dimensional spaces (100D+). (ii) Versatility: Robust optimization across diverse test functions (Schwefel, Rosenbrock, Ackley, Griewank, Levy, Rastrigin, Weierstrass). (iii) Discontinuity tolerance: Effective handling of non-smooth landscapes.
报告人简介： 张希承，北京理工大学金沙6165总站线路检测教授，并任该院院长和应用数学中心主任。研究方向主要为随机分析及其应用。曾获国家自然科学基金杰出青年项目资助以及国家高层次人才支持计划。目前在国际期刊发表一百余篇学术论文。
