2025年7月6日，2025年度第八届财经一流学科联盟会议第二届全球商科数字化教育大会暨中意学术会议数据科学创新分论坛在北京工商大学阜成路校区综合楼三楼会议室成功举行。本次论坛由北京工商大学研究生院主办，金沙6165总站线路检测承办，吸引了来自全国多所高校的专家学者及师生线下参会，共同围绕数据科学前沿问题展开深入交流与探讨。
论坛于下午14:00正式开幕。与会嘉宾围绕数字时代背景下数据科学与统计学领域的最新理论成果与实际应用，开展了高水平的学术交流。
开幕式由北京工商大学金沙6165总站线路检测副院长（主持工作）王健教授主持。她对各位专家学者的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了论坛的组织背景及重要意义，营造了热烈而富有学术氛围的开场基调。
随后，金沙6165总站线路检测党委书记周艳杰教授致开幕辞。她回顾了北京工商大学的办学历史，重点介绍了金沙6165总站线路检测及统计中心近年来在人才培养、科研创新等方面取得的显著成果，并指出本次论坛在促进学术交流、推动数据科学交叉融合发展方面具有重要作用。
论坛上半场邀请三位国内知名学者作特邀报告，围绕函数型时间序列、模型平均、图模型等前沿研究议题展开深入阐述。
首先，在报告开始前，北京工商大学金沙6165总站线路检测李朝鲜教授简要介绍了清华大学统计与数据科学系杨立坚教授的学术背景与研究成果。
杨立坚教授作题为“Inference for Non-stationary Functional Time Series with Time-varying Trend”的报告，他详细介绍了一种针对具有时间变化趋势的非平稳函数型时间序列数据的统计推断方法，有效解决了传统平稳性假设失效情况下的推断难题。
接着，北京工商大学金沙6165总站线路检测曹显兵教授简要介绍了首都师范大学数学科学学院邹国华教授的学术背景与研究成果。
邹国华教授作题为“Robust Jackknife Model Averaging”的报告，介绍了一种面向均值回归的鲁棒jackknife模型平均方法（RJMA），通过引入鲁棒损失函数和权重选择准则，有效缓解了异常值对模型选择和预测性能的干扰。
随后，北京工商大学金沙6165总站线路检测周艳杰教授对北京大学数学科学学院、统计科学中心教授席瑞斌的研究领域与代表性成果进行了介绍。
席瑞斌教授作题为“A Generic Family of Graphical Models: Diversity, Efficiency, and Heterogeneity”的报告。他深入阐述了一种适用于多种数据类型的通用图模型家族，在高维复杂结构数据分析中实现了高效、鲁棒的网络推断与空间结构识别。
论坛下半场由王健教授继续主持。北京工商大学金沙6165总站线路检测的青年教师贺诗源、谢峰、吴鹏、罗姗姗、李辉、陈阳分别分享了各自的最新研究成果，充分展示了学院青年教师的科研活力与发展潜力。参会嘉宾杨立坚教授、邹国华教授、席瑞斌教授和耿直教授对青年教师的报告给予了高度评价，并提出了中肯的建议与指导意见，为其科研成长提供了有益参考。
在闭幕环节，王健教授对所有报告专家和参会人员表示衷心感谢。她指出，本次分论坛为学术交流搭建了高质量平台，也为数据科学在多学科交叉背景下的深入发展注入了新动能。未来，金沙6165总站线路检测将继续以数学与统计为根基，持续赋能数据科学领域的创新与应用。
文字|谢峰，郭喜辰
图片|林京翰
审稿|王健，毕平平
